群衆の知恵（Wisdom of Crowds）

• 合意形成なしで、多数の個人の推測から驚くほど正確な平均回答が導き出される統計的現象_[1]
• 実例：家畜品評会での牛の体重当て_[2]
  • 787人が回答した値を平均すると1197ポンドであった。
  • 実際の体重は1198ポンドで、平均値と極めて近かった。

群衆の智慧の成立条件_[1]

• 多様性：個々人がそれぞれに固有の情報を持つ
• 独立性：他人の考えに左右されない
• 分散性：個々人の知識に基づいた意思決定
• 集約性：情報をまとめるシステムが存在する

実際の個々の回答値には誤差（正答値とのズレ）が含まれているが、多様な回答値が集約されることで、個々の誤差が相殺され正解の値に近づく

群衆の知恵の適応例

• 対象物に対する推定や知識問題
  • 瓶の中にある豆の数_[3]
  • エッフェル塔の高さ_[4]
  • 歴代大統領の順番_[5]
• 専門性が関連する問題
  • 選挙結果の予測_[6]
  • 株式市場の予測_[6]
  • アート作品の価格_[7]
  • がん診断_[8]
    医者間の回答を集約した結果、最も良い医者の成績を超えた。

これまでの研究の概要をいくつか紹介

Hamada, D., Nakayama, M., & Saiki, J. (2020). Wisdom of crowds and collective decision-making in a survival situation with complex information integration. Cognitive Research: Principles and Implications, 5(1), 1-15. https://doi.org/10.1186/s41235-020-00248-z

• 先行研究では、比較的シンプルな推定や知識問題を対象にしていることが多い
• 本研究では、より複雑な情報統合が求められる意思決定場面でも群衆の知恵が生じるのかを検討
• 複雑な情報統合を必要とする課題としてNASA課題を採用
• NASA課題とは、月面上で遭難した状況を想定して生き延びるために手元にあるアイテム15個の重要度をランクづけする課題
• 個人回答の平均値よりも群衆の知恵の成績の方がよかった。

引用文献

1. Surowiecki, J. (2004). The wisdom of crowds. New York: Anchor.
2. Galton, F. (1907). Vox populi (the wisdom of crowds). Nature, 75(7), 450-451.
3. Treynor, J. L. (1987). Market efficiency and the bean jar experiment. Financial Analysts Journal, 43(3), 50-53.
4. Navajas, J., Niella, T., Garbulsky, G., Bahrami, B., & Sigman, M. (2018). Aggregated knowledge from a small number of debates outperforms the wisdom of large crowds. Nature Human Behaviour, 2(2), 126-132.
5. Lee, M. D., Steyvers, M., & Miller, B. (2014). A cognitive model for aggregating people’s rankings. PLoS One, 9(5), e96431. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0096431.
6. Arrow, K. J., Forsythe, R., Gorham, M., Hahn, R., Hanson, R., Ledyard, J. O., … & Zitzewitz, E. (2008). The promise of prediction markets. Science-new york then washington-, 320(5878), 877.
7. Prelec, D., Seung, H. S., & McCoy, J. (2017). A solution to the single-question crowd wisdom problem. Nature, 541(7638), 532-535.
8. Kurvers, R. H., Herzog, S. M., Hertwig, R., Krause, J., Carney, P. A., Bogart, A., … & Wolf, M. (2016). Boosting medical diagnostics by pooling independent judgments. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(31), 8777-8782.